Nota: Questo articolo è solo una delle 60+ sezioni del nostro report completo intitolato: The 2024 Legal AI Retrospective - Key Lessons from the Past Year. Si prega di scaricare il report completo per verificare le citazioni.
Valutazione del Rischio IP nei Flussi di Dati
Raccolta e Archiviazione dei Dati:
Uno studio del 2023 condotto dalla World Intellectual Property Organization (WIPO) ha rilevato che i sistemi di AI legale stanno impiegando sempre più algoritmi automatizzati di rilevamento IP durante l'acquisizione dei dati.[54] La provenienza dei dati in ingresso è importante, poiché influisce sull'affidabilità di un determinato output generato dall'AI. Il tracciamento della provenienza basato su blockchain è uno dei metodi per affrontare questa problematica, creando un registro immutabile dei dati pur mantenendo la riservatezza.[55]
Gli studi legali che intendono sviluppare i propri strumenti di AI legale avranno accesso a un elevato volume di dati dei clienti. Un report del 2024 della London School of Economics ha previsto che una delle sfide più significative per questi studi nello sviluppo di strumenti AI sarà trovare il giusto equilibrio tra la generazione di dataset di addestramento di alta qualità utilizzando informazioni sensibili e la protezione della privacy delle persone.[56]
Il potenziale rischio di violazione della proprietà intellettuale emerge durante l'addestramento di modelli di AI generativa su grandi dataset.[57] Questo argomento è stato oggetto di contenzioso negli ultimi anni, con casi rilevanti tra cui una causa negli Stati Uniti intentata dal New York Times che sostiene che OpenAI e Microsoft abbiano addestrato i propri modelli utilizzando articoli del New York Times,[58] e Getty Images nel Regno Unito che ha presentato un ricorso contro Stability AI, sostenendo che le proprie immagini siano state utilizzate per addestrare il modello di Stability AI.[59] Entrambi i casi sono tuttora in corso e saranno determinanti nel definire le modalità future del processo di addestramento dei modelli.
"Esistono sempre rischi di violazione del diritto d'autore e problemi di riservatezza che dobbiamo considerare nell'utilizzo dell'AI legale. Come azienda, operiamo quasi sempre sotto NDA quando lavoriamo con il cliente. Inserire qualsiasi dettaglio del contratto o qualsiasi informazione relativa alla questione commerciale potrebbe costituire una violazione dell'obbligo di riservatezza."
Aleksandra Kozikowska, Solicitor (Construction and Engineering), UK
Generazione degli Output:
Gli strumenti di AI legale, come CoCounsel di Thomson Reuters, possono aumentare l'efficienza nella ricerca giuridica producendo citazioni di giurisprudenza negli output.[60]
