Evaluaci贸n del riesgo de propiedad intelectual en flujos de datos
Nota: Este art铆culo es solo una de las m谩s de 60 secciones de nuestro informe completo titulado: The 2024 Legal AI Retrospective - Key Lessons from the Past Year. Descargue el informe completo para consultar las citas.
Evaluaci贸n del riesgo de PI en los flujos de datos
Recopilaci贸n y almacenamiento de datos:
Un estudio de 2023 realizado por la Organizaci贸n Mundial de la Propiedad Intelectual (OMPI) concluy贸 que los sistemas de IA jur铆dica emplean cada vez m谩s algoritmos automatizados de detecci贸n de PI durante la ingesta de datos.[54] La procedencia de los datos de entrada es importante, ya que afecta a la fiabilidad de un resultado determinado de la IA. El seguimiento de la procedencia basado en blockchain es un m茅todo para abordar esta preocupaci贸n, ya que crea un registro inmutable de los datos manteniendo al mismo tiempo la confidencialidad.[55]
Los despachos de abogados que deseen desarrollar sus propias herramientas de IA jur铆dica tendr谩n acceso a un gran volumen de datos de clientes. Un informe de 2024 de la London School of Economics ha previsto que uno de los mayores retos para estos despachos a la hora de desarrollar herramientas de IA ser谩 encontrar el equilibrio entre la generaci贸n de conjuntos de datos de entrenamiento de alta calidad utilizando informaci贸n sensible y la protecci贸n de la privacidad de las personas.[56]
La posibilidad de infringir la PI surge durante el entrenamiento de modelos de IA generativa con grandes conjuntos de datos.[57] Este tema ha sido objeto de litigios en los 煤ltimos a帽os, con casos destacados como una demanda en EE. UU. interpuesta por el New York Times alegando que OpenAI y Microsoft entrenaron sus modelos con art铆culos del New York Times,[58] y Getty Images en el Reino Unido presentando una reclamaci贸n contra Stability AI, alegando que sus im谩genes hab铆an sido utilizadas para entrenar el modelo de Stability AI.[59] Ambos casos siguen en curso y ser谩n determinantes para establecer c贸mo avanza el proceso de entrenamiento de modelos.
芦Siempre existe el riesgo de vulnerar los derechos de autor y las obligaciones de confidencialidad, algo que debemos tener en cuenta con la IA jur铆dica. Como empresa, casi siempre trabajamos bajo NDA al relacionarnos con el cliente. Introducir cualquier detalle del contrato o cualquier informaci贸n relacionada con el asunto empresarial puede constituir un incumplimiento de la obligaci贸n de confidencialidad.禄
Aleksandra Kozikowska, Solicitor (Construction and Engineering), Reino Unido
Generaci贸n de resultados:
Las herramientas de IA jur铆dica, como CoCounsel de Thomson Reuters, pueden aumentar la eficiencia en la investigaci贸n jur铆dica al incluir citas de jurisprudencia en los resultados.[60]
