Nota: Este artigo é apenas uma das 60+ seções do nosso relatório completo intitulado: The 2024 Legal AI Retrospective - Key Lessons from the Past Year. Faça o download do relatório completo para verificar as citações.
Avaliação de Riscos de PI em Fluxos de Dados
Coleta e Armazenamento de Dados:
Um estudo de 2023 realizado pela Organização Mundial da Propriedade Intelectual (OMPI) constatou que os sistemas de IA jurídica estão cada vez mais utilizando algoritmos automatizados de detecção de PI durante a ingestão de dados.[54] A procedência dos dados inseridos é importante, pois afeta a confiabilidade de um determinado resultado gerado pela IA. O rastreamento de procedência baseado em blockchain é um método para lidar com essa preocupação, criando um registro imutável dos dados enquanto mantém a confidencialidade.[55]
Os escritórios de advocacia que buscam desenvolver suas próprias ferramentas de IA jurídica terão acesso a um grande volume de dados de clientes. Um relatório de 2024 da London School of Economics previu que um dos desafios mais significativos para esses escritórios no desenvolvimento de ferramentas de IA será encontrar o equilíbrio entre a geração de conjuntos de dados de treinamento de alta qualidade usando informações sensíveis e a proteção da privacidade dos indivíduos.[56]
O potencial de violação de PI surge durante o treinamento de modelos de IA generativa em grandes conjuntos de dados.[57] Esse tema tem sido objeto de litígios nos últimos anos, com casos notáveis incluindo uma ação judicial nos EUA movida pelo New York Times alegando que a OpenAI e a Microsoft treinaram seus modelos utilizando artigos do New York Times,[58] e a Getty Images no Reino Unido entrando com uma ação contra a Stability AI, alegando que suas imagens foram usadas para treinar o modelo da Stability AI.[59] Ambos os casos permanecem em andamento e serão fundamentais para determinar como o processo de treinamento de modelos avançará.
"Há sempre o risco de violação de direitos autorais e questões de confidencialidade que precisamos considerar com a IA jurídica. Como empresa, quase sempre trabalhamos sob NDA ao nos relacionarmos com o cliente. Inserir quaisquer detalhes do contrato ou qualquer coisa relacionada ao assunto de negócios pode constituir uma violação da obrigação de confidencialidade."
Aleksandra Kozikowska, Solicitor (DzԲٰçã e Engenharia), Reino Unido
Geração de Resultados:
Ferramentas de IA jurídica, como o CoCounsel da Thomson Reuters, podem aumentar a eficiência na pesquisa jurídica ao produzir citações de jurisprudência junto aos resultados.[60]