Nota: Este artigo 茅 apenas uma das 60+ se莽玫es do nosso relat贸rio completo intitulado: The 2024 Legal AI Retrospective - Key Lessons from the Past Year. Fa莽a o download do relat贸rio completo para verificar as cita莽玫es.
Engenharia de Prompts
"Existem obst谩culos potencialmente grandes para a automa莽茫o do trabalho jur铆dico. O uso de um guia de pr谩tica jur铆dica para RAG produz resultados inconsistentes, e n茫o h谩 estrat茅gias de decomposi莽茫o de prompts consensuais que alcancem um desempenho 'ideal' de forma consistente"
Colin Doyle, Professor Associado de Direito, Loyola Law School, Los Angeles, EUA
Um prompt 茅 o texto em linguagem natural fornecido a um LLM com o objetivo de obter o resultado desejado.
A qualidade do prompt pode afetar drasticamente a qualidade e a precis茫o das respostas de um LLM. Isso levou ao surgimento de uma 谩rea chamada engenharia de prompts.
A engenharia de prompts refere-se ao design sistem谩tico e 脿 otimiza莽茫o dos prompts de entrada para orientar as respostas dos LLMs, garantindo precis茫o, relev芒ncia e coer锚ncia no resultado gerado.
Esse processo 茅 fundamental para aproveitar todo o potencial dos modelos (B. Chen et al. 2024). Existem muitas t茅cnicas de engenharia de prompts:
鈥� Priming baseado em papel: 脡 como instruir a IA a agir como um tipo espec铆fico de advogado ou juiz. Isso ajuda a IA a entender que tipo de resposta voc锚 precisa.
鈥� Priming orientado a objetivos: 脡 quando voc锚 diz 脿 IA exatamente o que deseja alcan莽ar, como redigir um contrato ou analisar um caso.
鈥� Prompting em cadeia de pensamento: 脡 como pedir 脿 IA que mostre seu racioc铆nio, passo a passo, o que 茅 贸timo para racioc铆nio jur铆dico complexo.
鈥� Prompting com poucos exemplos: 脡 quando voc锚 fornece 脿 IA alguns exemplos do que deseja, ajudando-a a compreender melhor conceitos jur铆dicos mais complexos.
鈥� Especificidade e precis茫o: O uso de instru莽玫es claras e detalhadas, al茅m de termos jur铆dicos, ajuda a IA a fornecer respostas mais precisas.
鈥� Fornecimento de contexto: Oferecer informa莽玫es de contexto ajuda a IA a compreender melhor a situa莽茫o jur铆dica.
鈥� M茅todo RICE: A sigla representa Papel (Role), Instru莽玫es, Contexto e Expectativas, ajudando a estruturar suas perguntas para a IA.
Um relat贸rio inteiro poderia ser dedicado apenas 脿 explora莽茫o da efic谩cia de cada uma dessas t茅cnicas. Em vez disso, incentivamos voc锚 a dedicar algum tempo para pesquisar exemplos de cada uma no dom铆nio jur铆dico e encontrar o que funciona melhor para voc锚 e seu caso de uso.
