Nota: Este art铆culo es solo una de las m谩s de 60 secciones de nuestro informe completo titulado: The 2024 Legal AI Retrospective - Key Lessons from the Past Year. Por favor, descargue el informe completo para consultar las citas.
Mejora de los m茅todos XAI actuales
Explicaci贸n: A veces la respuesta de un LLM cambia en funci贸n de 芦c贸mo禄 se le pide que explique su razonamiento. Necesitamos aprender, a partir de todas las formas posibles de pedirles que expliquen su razonamiento, cu谩les son las m谩s fiables.
顿别蝉补蹿铆辞:
Limitaciones de los m茅todos de atribuci贸n actuales
Direcci贸n de investigaci贸n:
Desarrollar t茅cnicas de agregaci贸n y centrarse en la robustez del modelo
顿别蝉补蹿铆辞:
Resultados con ruido en las explicaciones basadas en s铆ntesis
Direcci贸n de investigaci贸n:
Desarrollar m茅tricas de calidad y aplicarlas en dominios diversos
